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1.
J. bras. pneumol ; 45(4): e20180417, 2019. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1012568

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: Pneumonia is a leading cause of mortality worldwide, especially in the elderly. The use of clinical risk scores to determine prognosis is complex and therefore leads to errors in clinical practice. Pneumonia can cause increases in the levels of cardiac biomarkers such as N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP). The prognostic role of the NT-proBNP level in community acquired pneumonia (CAP) remains unclear. The aim of this study was to evaluate the prognostic role of the NT-proBNP level in patients with CAP, as well as its correlation with clinical risk scores. Methods: Consecutive inpatients with CAP were enrolled in the study. At hospital admission, venous blood samples were collected for the evaluation of NT-proBNP levels. The Pneumonia Severity Index (PSI) and the Confusion, Urea, Respiratory rate, Blood pressure, and age ≥ 65 years (CURB-65) score were calculated. The primary outcome of interest was all-cause mortality within the first 30 days after hospital admission, and a secondary outcome was ICU admission. Results: The NT-proBNP level was one of the best predictors of 30-day mortality, with an area under the curve (AUC) of 0.735 (95% CI: 0.642-0.828; p < 0.001), as was the PSI, which had an AUC of 0.739 (95% CI: 0.634-0.843; p < 0.001), whereas the CURB-65 had an AUC of only 0.659 (95% CI: 0.556-0.763; p = 0.006). The NT-proBNP cut-off level found to be the best predictor of ICU admission and 30-day mortality was 1,434.5 pg/mL. Conclusions: The NT-proBNP level appears to be a good predictor of ICU admission and 30-day mortality among inpatients with CAP, with a predictive value for mortality comparable to that of the PSI and better than that of the CURB-65 score.


RESUMO Objetivo: A pneumonia é uma das principais causas de mortalidade no mundo, especialmente em idosos. O uso de escores de risco clínico para determinar o prognóstico é complexo e, portanto, leva a erros na prática clínica. A pneumonia pode causar aumento nos níveis de biomarcadores cardíacos, como o N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP, pró-peptídeo natriurético cerebral N-terminal). O papel prognóstico do nível de NT-proBNP na pneumonia adquirida na comunidade (PAC) continua incerto. O objetivo deste estudo foi avaliar o papel prognóstico do nível de NT-proBNP em pacientes com PAC, bem como sua correlação com escores de risco clínico. Métodos: Pacientes consecutivos internados com PAC foram incluídos no estudo. Na internação hospitalar, foram coletadas amostras de sangue venoso para avaliação dos níveis de NT-proBNP. Foram calculados o Pneumonia Severity Index (PSI, Índice de Gravidade de Pneumonia) e o escore Confusão mental, Ureia, frequência Respiratória, Blood pressure (pressão arterial) e idade ≥ 65 anos (CURB-65). O desfecho primário de interesse foi mortalidade por todas as causas nos primeiros 30 dias após a admissão hospitalar, e um desfecho secundário foi admissão na UTI. Resultados: O nível de NT-proBNP foi um dos melhores preditores de mortalidade em 30 dias, com uma área sob a curva (ASC) de 0,735 (IC95%: 0,642-0,828; p < 0,001), assim como o PSI, que teve uma ASC de 0,739 (IC95%: 0,634-0,843; p < 0,001), enquanto CURB-65 teve uma ASC de apenas 0,659 (IC95%: 0,556-0,763; p = 0,006). O nível de corte do NT-proBNP que mostrou ser o melhor preditor de admissão na UTI e de mortalidade em 30 dias foi de 1.434,5 pg/ml. Conclusões: O nível de NT-proBNP parece ser um bom preditor de admissão na UTI e de mortalidade em 30 dias entre pacientes internados com PAC, com um valor preditivo para mortalidade comparável ao do PSI e superior ao do CURB-65.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Peptide Fragments/blood , Pneumonia/mortality , Pneumonia/blood , Community-Acquired Infections/mortality , Community-Acquired Infections/blood , Natriuretic Peptide, Brain/blood , Prognosis , Reference Values , Severity of Illness Index , Biomarkers/blood , Logistic Models , Multivariate Analysis , Predictive Value of Tests , Prospective Studies , Risk Factors , ROC Curve , Statistics, Nonparametric , Risk Assessment , Intensive Care Units , Length of Stay
2.
J. bras. pneumol ; 43(4): 274-279, July-Aug. 2017. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-893844

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To analyze the temporal trends in pneumonia mortality rates (standardized by age, using the 2010 population of Brazil as the standard) in all Brazilian geographical regions between 1996 and 2012. Methods: This was an ecological time-series study examining secondary data from the Mortality Database maintained by the Information Technology Department of the Brazilian Unified Health Care System. Polynomial and joinpoint regression models, and corresponding 95% CIs, were used for trend analysis. Results: The pneumonia mortality rates in the South, Southeast, and Central-West showed a decreasing behavior until 2000, followed by increases, whereas, in the North and Northeast, they showed increasing trends virtually throughout the period studied. There was variation in annual percent change in pneumonia mortality rates in all regions except the North. The Central-West had the greatest decrease in annual percent change between 1996 and 2000, followed by an increase of the same magnitude until 2005. The 80 years and over age group was the one most influencing the trend behavior of pneumonia mortality rates in all regions. Conclusions: In general, pneumonia mortality trends reversed, with an important increase occurring in the years after 2000.


RESUMO Objetivo: Analisar a tendência temporal dos coeficientes de mortalidade por pneumonia (padronizados por idade, utilizando-se a população do Brasil no ano de 2010 como padrão) nas regiões geográficas brasileiras no período entre 1996 e 2012. Métodos: Estudo ecológico de séries temporais utilizando dados secundários do Sistema de Informação sobre Mortalidade do Departamento de Tecnologia da Informação do Sistema Único de Saúde. Foram utilizados modelos polinomiais e de regressão segmentada, com respectivos IC95%, para a análise de tendências. Resultados: Os coeficientes de mortalidade das regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste apresentaram um comportamento de decréscimo até o ano de 2000, seguido de crescimento, enquanto as regiões Norte e Nordeste apresentaram tendência de crescimento por praticamente todo o período estudado. Os coeficientes de mortalidade por pneumonia tiveram mudanças em suas variações percentuais anuais, exceto na região Norte. A região Centro-Oeste teve a maior redução em variações percentuais anuais entre 1996 e 2000, seguidas de crescimento de mesma magnitude até 2005. A faixa etária de 80 anos ou mais foi a que mais influenciou o comportamento de tendência dos coeficientes de mortalidade por pneumonia em todas as regiões. Conclusões: De um modo geral, o comportamento dessa tendência se inverteu com um crescimento importante nos anos posteriores a 2000 nas regiões.


Subject(s)
Humans , Pneumonia/mortality , Brazil/epidemiology , Mortality/trends , Geography
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